قدرت محاسباتی هوش مصنوعی هر ۳.۴ ماه دو برابر شده، سرعتی که بیش از ۱۰۰,۰۰۰ برابر در یک دهه رشد داشته—در مقایسه با رشد ۱۰۰ برابری پیش‌بینی‌شده در قانون مور. جن سون هوانگ، مدیرعامل انویدیا، این پیشرفت را "قانون مور به توان دو" نامیده است.

انتقال از CPU به GPU، TPU و LPU شتابی بی‌سابقه به توسعه هوش مصنوعی داده است. مرکز داده جدید انویدیا، عملکردی ۳۰ برابر قوی‌تر از نسل‌های قبلی دارد. فناوری‌هایی مانند چیدمان سه‌بعدی و طراحی چیپلت‌ها محدودیت‌های فیزیکی قانون مور را پشت سر گذاشته‌اند.

برخلاف محدودیت‌های فیزیکی تراکم ترانزیستورها در قانون مور، هوش مصنوعی از مسیرهای دیگر مانند بهبود الگوریتم‌ها، حجم عظیم داده‌ها و سرمایه‌گذاری کلان، پیشرفت می‌کند.

با وجود این رشد انفجاری، دستیابی به افزایش عملکرد هوش مصنوعی، به‌طور نامتناسبی به منابع محاسباتی بیشتری نیاز دارد. در برخی موارد، ۱۶ برابر توان پردازشی تنها ۲ برابر بهبود عملکرد ایجاد می‌کند.

هوش مصنوعی همچنان به توسعه بی‌وقفه خود ادامه می‌دهد و برخلاف قانون مور، هنوز محدودیت‌های سخت‌افزاری آن را متوقف نکرده است. اگر سرعت پیشرفت فعلی حفظ شود، تصور سطح پیشرفت هوش مصنوعی تا سال ۲۰۵۵، هیجان‌انگیز خواهد بود.