اعتماد به مدل‌های هوش مصنوعی هنوز چالش‌برانگیز است و ارزیابی آن‌ها با مشکلاتی روبه‌رو است. فرآیندهای بازرسی فعلی به دلیل پیچیدگی‌های فنی و نداشتن دانش کافی از آخرین تغییرات در دنیای داده‌ها و یادگیری ماشین، ممکن است دقت و اعتبار نداشته باشند. برای رفع این مشکلات، رویکرد "اعتماد، اما تایید کن" پیشنهاد شده که به طور مداوم مدل‌ها را ارزیابی و تایید می‌کند. این به معنای بررسی مداوم فرآیندهای AI است تا از عملکرد درست و تطابق با قوانین اطمینان حاصل شود. با استفاده از این رویکرد، اعتماد به مدل‌های AI تقویت شده و شفافیت در تصمیم‌گیری‌های سازمانی و صنعتی افزایش می‌یابد.