Chainlink محصول جدیدی به نام Data Streams معرفی کرده که داده‌های قیمت زنده سهام بزرگ آمریکا و صندوق‌های قابل معامله در بورس (ETF) را مستقیماً روی شبکه‌های بلاک‌چین ارائه می‌دهد.

طبق بیانیه ۴ آگوست، Data Streams طراحی شده تا داده‌های زنده و با تأخیر بسیار کم درباره سهام مهم و ETFهای محبوب آمریکا مثل SPY، QQQ، NVDA، AAPL و MSFT را فراهم کند.

این داده‌ها اکنون روی ۳۷ شبکه بلاک‌چین به‌صورت زنده در دسترس هستند و به توسعه کاربردهای نوآورانه‌ای مانند معاملات توکنیزه‌شده سهام، قراردادهای آتی دائمی و ETFهای مصنوعی کمک می‌کنند.

چگونگی عملکرد Data Streams در Chainlink

Data Streams داده‌ها را به‌صورت لحظه‌ای از چندین منبع اصلی و پشتیبان جمع‌آوری می‌کند تا اطمینان حاصل شود که همیشه اطلاعات در دسترس و به‌روز است.

این داده‌ها از طریق شبکه‌های غیرمتمرکز اوراکل Chainlink (DONs) پردازش شده و به شکل ساختارمند روی زنجیره (on-chain) ارسال می‌شوند.

نکته مهم این است که هر نقطه داده دارای زمان‌سنجی (Timestamp) است که باعث می‌شود پلتفرم‌ها بتوانند قیمت‌های تازه را از قدیمی تشخیص دهند.

این قابلیت همچنین امکان توقف خودکار معاملات در زمان بسته بودن بازار را فراهم می‌کند تا در خارج از ساعات معاملاتی، معاملات به‌درستی متوقف شوند.

اهمیت این نوآوری‌ها

این فناوری به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد محصولات مالی پیشرفته‌ای مثل قراردادهای دائمی، پلتفرم‌های وام‌دهی و قرض‌گیری، ETFهای مصنوعی و سایر ابزارهای مالی پیچیده را بسازند.

با توجه به پیش‌بینی بازار دارایی‌های واقعی (RWA) که تا سال ۲۰۳۰ به ۳۰ تریلیون دلار خواهد رسید، این زیرساخت برای تأمین امنیت و مقیاس‌پذیری بازارهای سهام توکنیزه شده اهمیت زیادی دارد.

نظر مدیر ارشد تجاری Chainlink

یوهان آید، مدیر ارشد تجاری Chainlink، گفت که Data Streams نقش کلیدی در پر کردن شکاف میان مالی سنتی و فناوری بلاک‌چین دارد.

او بیان کرد:

«این یک گام بزرگ برای بازارهای توکنیزه‌شده است — پر کردن شکافی حیاتی بین مالی سنتی و زیرساخت بلاک‌چین.»

پذیرش Data Streams توسط پروتکل‌های دیفای

برخی از پروتکل‌های برجسته دیفای مثل GMX و Kamino Finance همین حالا از Data Streams استفاده می‌کنند.

توماس شورت، هم‌بنیان‌گذار Kamino Finance، در مورد این ادغام گفت که Data Streams به این پلتفرم کمک می‌کند تا تجربه کاربری بهتری ارائه دهد و در عین حال اعتماد و امنیت را در پروژه‌های تحت حمایت حفظ کند.

او افزود:

«راه‌اندازی Data Streams برای سهام و ETFهای آمریکا یک نقطه عطف حیاتی به سمت ساخت یک سیستم مالی کاملاً ترکیبی و روی زنجیره است که با مقیاس و پیچیدگی بازارهای سنتی هم‌راستا باشد.»