شاخه کریپتوی شرکت Andreessen Horowitz با نام a16z اعلام کرد که بلاک‌چین‌ها می‌توانند هوش مصنوعی را به سمت مالکیت کاربران و استانداردهای باز هدایت کنند، بر اساس گزارشی در تاریخ ۱۱ ژوئن.

در این گزارش آمده است که بستر اصلی و «گذرنامه‌های عامل» باید در کیف‌پول‌های خودنگهدار ذخیره شود تا هر رابط مدل زبان بزرگ (LLM) بتواند به‌سرعت به ترجیحات کاربر دسترسی داشته باشد بدون نیاز به آموزش‌های مکرر.

یک لایه هویت مبتنی بر زنجیره اجازه می‌دهد عوامل، سوابق قابل‌اعتبار از مالکان، قابلیت‌ها و جزئیات پرداخت را در سراسر پلتفرم‌هایی مثل ایمیل، Slack و دیگر فضاها به همراه داشته باشند. در همین حال، سیستم‌های اثبات هویت انسانی مانند World ID از پروژه World Chain می‌توانند به فیلتر کردن ربات‌ها کمک کنند، به‌خصوص با گسترش مدل‌های مولد.

زیرساخت‌های محاسبات و پرداخت

در زمینه محاسبات، گزارش بر شبکه‌های زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN) تأکید دارد که منابع GPU و انرژی بلااستفاده را تجمیع کرده و کامپیوترهای بازی و ظرفیت مازاد دیتاسنترها را به بازارهای بدون مجوز تبدیل می‌کنند، که وابستگی به چند ارائه‌دهنده ابری بزرگ را کاهش می‌دهد.

لایه‌های هم‌زمانی زنجیره‌ای، پایگاه‌های کد تولید شده توسط هوش مصنوعی را هماهنگ نگه می‌داشتند. توسعه‌دهندگان استانداردهای مشترک را در پروتکل‌های توکنیزه شده بسته‌بندی می‌کردند، با پاداش‌های خودکار برای رفع آسیب‌پذیری‌ها، و هر برنامه متصل شده این اصلاحات را بدون نیاز به به‌روزرسانی دستی دریافت می‌کرد.

این سند همچنین به اهمیت پرداخت‌های خرد اشاره کرده و تصور می‌کند تراکنش‌های نانو در زنجیره‌های با کارمزد کم که هر خرید را بین منابع داده و هوش مصنوعی تقسیم می‌کنند، صورت گیرد.

همین مسیرهای پرداخت می‌توانند دسترسی خزنده‌های وب را نیز مدیریت کنند. ربات‌ها باید سپرده‌های توکنی ارسال کرده و هزینه‌های متر شده به قراردادهای نگهبان سایت پرداخت کنند، در حالی که کاربران انسانی تأیید شده به صورت رایگان مرور می‌کنند.

دفاتر کل غیرقابل تغییر می‌توانند ثبت کنند کدام بخش‌ها مدل‌ها را آموزش داده‌اند و پرداخت‌ها را به ناشران بازگردانند.

مالکیت فکری و رفاقت

برای مدیریت مالکیت فکری، گزارش خواستار رجیستری‌های عمومی زنجیره‌ای است که متادیتای مالکیت را مستقیماً در دارایی‌های خلاقانه جاسازی می‌کنند.

مجوزدهی قراردادهای هوشمند می‌تواند به برندها امکان دهد که به صورت برنامه‌ریزی شده حق استفاده یا اجازه مشتقات را دریافت کنند، و تخلفات احتمالی را به جریان‌های حق‌الزحمه قابل ردیابی تبدیل کنند.

هم‌زمان، تبلیغات می‌تواند به اثبات‌های صفر دانش کیف‌پولی تکیه کند. کاربران باید حداقل اطلاعات جمعیتی را افشا کنند و در ازای توجه، پرداخت‌های کوچکی دریافت نمایند در حالی که تبلیغات مرتبط را مشاهده می‌کنند.

در نگاه آینده، گزارش استدلال می‌کند که معلمان هوش مصنوعی، دستیاران سلامت و ربات‌های همراه باید تحت کنترل کلیدهای کاربر اجرا شوند نه داشبوردهای شرکتی.

بلاک‌چین‌های مقاوم در برابر سانسور و کیف‌پول‌های انتزاع حساب پیچیدگی عبارات اولیه را مخفی کرده‌اند، در حالی که پردازنده‌های همراه خوشبین یا صفر دانش می‌توانند توان پردازشی لازم برای روابط بلندمدتی که حافظه را روی زنجیره ذخیره می‌کنند، فراهم کنند.

گزارش نتیجه می‌گیرد که درهم‌تنیدگی بلاک‌چین و یادگیری ماشین می‌تواند اینترنت باز را با جاسازی انگیزه‌ها، منشأ و حاکمیت به‌طور مستقیم در لایه پروتکل حفظ کند.